Système temps réel
En informatique industrielle, on parle d'un système temps réel lorsque ce système informatique contrôle (ou pilote) un procédé physique à une vitesse adaptée à l'évolution du procédé contrôlé.
Les systèmes informatiques temps réel sont aujourd'hui présents dans de nombreux secteurs d'activités : dans l'industrie de production par exemple, au travers des systèmes de contrôle de procédé, dans les salles de marché au travers du traitement des données boursières en « temps réel », dans l'industrie du transport au travers des systèmes de pilotage embarqués, ou encore dans le secteur de la nouvelle économie au travers du besoin, toujours croissant, du traitement et de l'acheminement de l'information (vidéo, données, pilotage à distance, réalité virtuelle, etc.). Ces systèmes informatiques temps réel se différencient des autres systèmes informatiques par la prise en compte de contraintes temporelles dont le respect est aussi important que l'exactitude du résultat, autrement dit le système ne doit pas simplement délivrer des résultats exacts, il doit les délivrer dans des délais imposés.
On distingue le temps réel strict ou dur (de l'anglais hard real-time) et le temps réel souple ou mou (soft real-time) suivant l'importance accordée aux contraintes temporelles. Le temps réel strict ne tolère aucun dépassement de ces contraintes, ce qui est souvent le cas lorsque de tels dépassements peuvent conduire à des situations critiques, voire catastrophiques : pilote automatique d'avion, système de surveillance de centrale nucléaire, etc. À l'inverse le temps réel souple s'accommode de dépassements des contraintes temporelles dans certaines limites au-delà desquelles le système devient inutilisable : visioconférence, jeux en réseau, etc.
| Sommaire |
Exemples de systèmes d'exploitation temps réel
- Adeos
- ChorusOS
- eCos
- ITRON
- MicroC/OS-II
- Nucleus
- OS-9
- OSE
- OSEK/VDX
- pSOS
- QNX
- RSX-11
- RT-11
- RTOS-UH
- VRTX
- VxWorks
- Windows CE
- RTLinux ou Real Time Linux
- RTAI
Bibliographie
Jane W. S. Liu, « Real-time Systems », Prentice Hall, 2000.