Hyperplan
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Les hyperplans sont définis dans la théorie des espaces vectoriels.
| Sommaire |
Définition
Soit E un K-espace vectoriel et H un sous-espace de E.
On dit que H est un hyperplan de E si H est de codimension 1.
Dans un espace de dimension finie n, les hyperplans sont donc les sous-espaces de dimension n-1.
Dans
, la notion d'hyperplan est confondue avec celle de plan, mais ce n'est plus vrai quand la dimension de l'espace est supérieure à 3.
Caractérisation
On montre l'équivalence des propriétés suivantes :
- H est un hyperplan
- Il existe une droite D telle que
Lien avec les formes linéaires
On montre que le noyau
d'une forme linéaire non nulle,
est un hyperplan de E. Réciproquement, tout hyperplan est le noyau d'une forme linéaire non nulle.
Interprétation de ce résultat dans le R-espace vectoriel
:
Toutes les formes linéaires sur
peuvent s'écrire sous la forme suivante :
avec
fixé. Le résultat précédent nous indique que tout hyperplan de
peut s'écrire comme le noyau d'une forme linéaire. Autrement dit
Ce lien entre hyperplan et noyau d'une forme linéaire exprime en fait la notion d'équation d'un hyperplan.
Exemples
a) Soit
l'ensemble des matrices carrées de dimension n à coefficients dans
.
L'ensemble des matrices de trace nulle
est un hyperplan de E.
b)
l'espace vectoriel des polynômes à une indéterminée. L'ensemble des polynômes divisibles par X:
est un hyperplan de E.
Pour ces deux exemples, la démonstration est immédiate en utilisant le résultat sur les formes linéaires: le noyau d'une forme linéaire non nulle est un hyperplan.
Représentation des sous-espaces
Soit F un sous-espace vectoriel de dimension finie. On peut représenter ce sous-espace comme une intersection finie d'hyperplans indépendants. Ce théorème est détaillé dans l'article espace dual.
