Géométrie projective

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La géométrie projective, ou descriptive, est le domaine des mathématiques qui modélise les notions intuitives de perspective et d'horizon. Elle a d'abord été imaginée au XVIIe siècle par des mathématiciens comme Pascal ou Desargues, avant de tomber dans l'oubli jusqu'à sa redécouverte par Poncelet, et sa remise au goût du jour par Felix Klein à la fin du XIXe siècle. Elle est aujourd'hui largement utilisée par les systèmes de visualisation sur ordinateur GL et OpenGL.

Sommaire

Espaces projectifs

Un espace projectif est défini en mathématiques comme l'ensemble des droites vectorielles d'un espace vectoriel ; on peut imaginer l'œil d'un observateur placé sur l'origine d'une espace vectoriel, et chaque élément de l'espace projectif correspond à une direction de son regard.

Un espace projectif se démarque d'un espace vectoriel par son homogénéité : on ne peut distinguer en son sein aucun point particulier comme l'origine d'un espace vectoriel. En cela il se rapproche d'un espace affine.

Définition

Soit E \,\! un K-espace vectoriel (K est le corps \R \,\! ou le corps \mathbb{C} \,\!), non réduit à {0}. On définit sur E - \{0\} \,\! la relation d'équivalence suivante :

x \sim y  \Leftrightarrow \exists \lambda \in K^*, x=\lambda y \,\!.

Alors on appelle espace projectif sur E \,\! l'ensemble-quotient de E - \{0\} \,\! par la relation d'équivalence \sim \,\! : P(E) = (E - \{0\}) / \sim \,\!.

Pour chaqué élément x \neq 0 \,\! de E \,\! on notera \pi(x) \in P(E) \,\! sa classe d'équivalence : \pi(x) = \{ \lambda x , \lambda \in K \} \,\!. On a donc : \pi(x) = \pi(y) \,\! si et seulement si x \,\! et y \,\! sont colinéaires.

L'application \pi : E \rightarrow P(E)\,\! est appelée projection canonique'.

Plus simplement l'espace projectif P(E) \,\! est l'ensemble des droites vectorielles de E \,\! ; l'élément \pi(x) \,\! de l'espace projectif est la droite vectorielle de E \,\! dont un vecteur directeur est x \,\!.

Si E \,\! est de dimension finie n \,\! alors on dit que P(E) \,\! est de dimension finie et on note n-1=dim \, P(E) \,\! la dimension de l'espace projectif. En particulier :

Si l'espace E \,\! est l'espace vectoriel de dimension n \,\! « typique », c'est-à-dire K^n \,\! alors on a une notation particulière pour l'espace projectif : P^{n-1}(K) \,\! au lieu de P(K^n) \,\!.

Sous-espace projectif

Si F \,\! est un sous-espace vectoriel non réduit à \{0\} \,\!, on peut encore définir comme précédemment l'espace projectif P(F) \,\! sur F \,\!. Ou alors on peut considérer le sous-ensemble de P(E) \,\! formé par les \pi(x) \,\! tels que \,\! x \in F, c'est-à-dire l'image \pi(F) \,\!

En fait ces deux méthodes sont équivalentes et permettent de définir la notion de sous-espace projectif. Tout sous-espace projectif est défini à partir d'un sous-espace vectoriel.

En particulier on appelera hyperplan projectif tout sous-espace projectif défini à partir d'un hyperplan vectoriel.

Pour toute partie A \,\! de P(E) \,\! on peut définir le sous-espace projectif engendré par A \,\!, comme le plus petit sous-espace projectif de P(E) \,\! contenant A \,\! ; on le notera Proj(A) \,\!.

Il correspond au sous-espace vectoriel engendré par l'mage réciproque \pi^{-1}(A) \,\! de A \,\! par la projection canonique : Proj(A) = \pi ( Vect ( \pi^{-1} (A) ) ) \,\!

Propriétés

Les premières propriétés des espaces projectifs s'expriment en termes d' incidence : les résultats sont beaucoup plus clairs que dans le cas vectoriel.

Si P(F) \,\! et P(G) \,\! sont des sous-espaces projectifs de P(E) \,\!, l'intersection P(F) \cap P(G) \,\! est un sous-espace projectif correspondant au sous-espace vectoriel F \cap G \,\! de E \,\! : P(F) \cap P(G) = P(F \cap G) \,\!.

D'autre part l'union de deux sous-espaces projectifs n'est pas en général un sous-espace projectif mais on que considérer le sous-espace projectif engendré par P(F) \,\! et P(G) \,\!, qui correspond au sous-espace vectoriel somme F+G \,\! : Proj(P(F) \cup P(G)) = P(F+G) \,\!.

Pour tout couple de sous-espaces projectifs de dimensions finies on a la relation fondamentale :

dim \, P(F) + dim \, P(G) = dim \, P(F \cap G) + dim \, P(F+G) \,\!

Alors que dans le cas d'un espace affine on a seulement inégalité (voir formule de Grassman).

Application fondamentale de ce résultat : si P(E) \,\! est un plan projectif, et si P(F) \,\! et P(G) \,\! sont des droites projectives, on obtient 2 = dim \, P(F \cap G) + dim \, P(F+G) \,\!. Or l'espace somme P(F+G) \,\! est inclus dans P(E) \,\!, donc de dimension inférieure ou égale à 2. On obtient dim \, P(F \cap G) \geq 0 \,\!, c'est-à-dire que deux droites du plan projectif ont toujours au moins un point commun.

Autrement il n'y a pas de droites parallèles dans un plan projectif, et plus généralement pas de notion de parallèlisme en géomtrie projective. On voit ici le progrès par rapport à la géométrie affine : la géométrie projective va nous permettre d'éliminer de nombreux particuliers dûs au parallèlisme.

Droite et abscisse projectives

Un espace projectif de dimension 1, dit droite projective, est l'espace projectif construit sur un plan vectoriel P \,\!.

On définit l'ensemble \hat{K} = K \cup {\infty} \,\! ou \infty est un point extérieur à K \,\!, prolongeant les opérations algébriques de la manière suivante : \forall x \in K , \frac{x}{\infty} = 0 \,\! \forall x \in K , \frac{x}{0} = \infty \,\!

Le birapport

Homographies

Définition

Le groupe projectif linéaire

L'invariant projectif

Lien avec la géométrie affine

Complémentaire affine d'un hyperplan

Complété projectif d'un espace affine

Lien entre applications affines et homographies

Coniques projectives

Polynômes homogènes

Définition

Classification des coniques affines

Dualité

Formulation abstraite

En pratique : retourner les théorèmes

Résultats importants

Théorème de Pappus

Théorème de Desargues

Théorèmes de Pascal et de Brianchon

Etude topologique

La topologie de la droite projective réelle

La topologie du plan projectif réel

Voir aussi

See also: Géométrie projective, Blaise Pascal, Colinéarité, Droite (mathématiques), Espace affine, Espace projectif, Espace vectoriel, Felix Klein